Hálózati hatások a biotechnológiában: A Mammoth Biosciences bemutatása

James Currier készítette

A Mammoth Biosciences ma bejelentette új CRISPR-alapú biofejlesztési platformját a világ számára. Mint a Mammoth-beli első befektetők, meg szeretnénk osztani néhány gondolatunkat arról, hogy a Mammothhoz hasonló biotechnológiai társaság hogyan illeszkedik a hálózati effektusokkal foglalkozó vállalkozások befektetési filozófiájába - és hogy a hagyományosan analóg iparágak, például a biotechnológia cégei egyre inkább hasonlítanak a tech-cégekhez.

A Mammoth Core Technology

A Mammoth célja, hogy valódi platform legyen - olyan technológiai vállalat, amelyre más független vállalkozásokat fel lehet építeni - tehát komoly alaptechnológiára van szükségük. Valójában két alapvető elemük van, amelyek táplálják üzleti tevékenységüket. Az első a biotech IP-je, a második az egyedi szoftverük és adataik.

A Mammoth alapító csapata (balról jobbra): Lucas Harrington (Berkeley PhD jelölt), Trevor Martin (Stanford PhD), Dr. Ashley Tehranchi (Stanford PhD), Dr. Jennifer Doudna (Berkeley professzor és PhD), Janice Chen (Berkeley PhD jelölt).

A biotechnológiai oldalról a Mammoth a CRCSPR szellemi tulajdonát az UC Berkeley biotechnológiai laboratóriumokból, mint Dr. Jennifer Doudna engedélyével licencelt. Dr. Doudna, aki széles körben ismert a CRISPR úttörõje, társalapította a Mammoth-ot egy Stanford és Berkeley PhD-k csapatával.

A CRISPR úgy működik, mint „nukleinsavak keresőmotorja”. Lehetővé teszi az RNS vagy a DNS szkennelését specifikus nukleotidszekvenciákhoz. A Cas proteinek felhasználhatók annak jelzésére, hogy a cél genetikai anyagot kimutatták. Mostanáig a CRISPR nagy részét olyan terápiás ötletek veszik körül, mint a gének összeillesztése és a génszerkesztés - a genetikai anyag célzott foltok kivágása és / vagy cseréje.

A mamut a jövőben ezt is megteheti, ám most, hogy a platformot a lehető leggyorsabban ki lehessen építeni, olyan megközelítésre koncentrálnak, amely könnyebben fejlesztheti ki a hálózati hatásokat: olcsó, megfizethető és gyors bioérzékenyítés, amely vált ez az első alkalom a nemrégiben feltalált új Cas fehérjéknek köszönhetően.

A Cas-protein felfedezések ígéretes alkalmazásokat mutatnak. Képzelje el az egyik ilyen gyors terhességi tesztet, amelyet a gyógyszertárban vásárol, de a terhesség helyett szinte bármit tesztelhet. Az egészségügyre alkalmazva felismerheti az influenza, az STD-k, a rákok, a tuberkulózis, a Strep stb. Jelenlétét. Az iparban alkalmazva kipróbálhatják az olajban, vegyi anyagokban és műanyagokban található biológiai anyagokat. A mezőgazdaságban a gabona vagy a hús minden silóját kiszállítás előtt és után, vagy árképzés előtt átvizsgálhatja. Mindezt szobahőmérsékleten, helyben, egy órán belül, speciális felszerelés nélkül megteheti.

Így működik: alkalmazza a mintát egy eldobható Mammoth kártyára, amelyet az adott genetikai szekvencia számára gyártottak. Körülbelül 30 perc elteltével egy színes szín jelenik meg a kártyán, amely jelzi, hogy van-e genetikai szekvencia. Ezután biztonságosan feltölt egy névtelen képet a kártyáról a Mammoth rendszerbe a telefon Mammoth alkalmazásán keresztül, és a Mammoth rendszer másodpercek alatt visszaadja a bizalmas eredményeket az alkalmazáson keresztül.

A Mammoth alaptechnikájának második darabja a szoftver és az adatbázis. Erről bővebben az alábbiakban.

Gondoljuk át, hogy a Mammoth miért olyan izgalmas üzleti szempontból. Négy védettségük van, köztük két hálózati effektus.

Védhetőség # 1: Szellemi tulajdon

Korábban már mondtuk, hogy a digitális világban négy alapvető védelmi lehetőség marad fenn. De Mammoth nemcsak a digitális világban van. A biotechnológiai világban is vannak, ahol a szellemi tulajdon továbbra is számít. Tehát hibrid Bio / IT vállalatként a Mammoth hozzáférhet az IP védelemhez, ez a védekezés általában nem vonatkozik a tiszta szoftvergyártókra.

Ebben az esetben a Mammoth szerencsés, hogy hozzáféréssel rendelkezik a Berkeley CRISPR IP-hez, és az elkövetkező években saját IP-jét fogja fejleszteni. A Mammoth üzletépítése az IP-vel kezdődik, és onnan indul.

Íme egy kezdeti kép arról, hogy a Mammoth hogyan építheti fel védekezését:

eDefenibility # 2: Kétoldalas platformhálózati hatás

A hagyományos szoftverplatform-hálózati hatás kétoldalú: fejlesztők és felhasználók, akiknek a platformja közepén van.

Vegyük az iOS rendszert. Amikor az Apple elindította az iOS-ot, elkészítették az első ~ 30 alkalmazást, hogy megmutassák a világnak, mit gondolnak. 18 hónappal később megnyitották a platformot, amely lehetővé tette a szoftverfejlesztők ökoszisztémájának, hogy az iOS platformot használja az alkalmazások fejlesztésére, majd a terjesztésére. Az ökoszisztéma minden fejlesztő számára előnyös, ugyanakkor az iOS számára is.

Mammoth célja, hogy valami hasonlót megcsináljon a biotechnológiához. A Mammoth maguk fejlesztik ki az új CRISPR technológia első alkalmazásait, de később megnyitják a platformot azoknak a partnereknek, akik speciális bioszenzorok fejlesztésére (és a soron belüli terápiás technikákra) törekednek. Ez a platform-megközelítés a partnerek számára legális, gyorsabb és jövedelmezőbb módot kínál a Mammoth szabadalmaztatott CRISPR technológiájához való hozzáféréshez, amely nélkül sok új termék nem lenne lehetséges.

A platform-ökoszisztéma megkönnyítésével a Mammoth maximalizálja a CRISPR technológia terjesztését, amely az alapítók legfontosabb küldetése.

A Mammoth előnyeit élvezi ez a platformmodell, mivel önmagában nem tudta megtervezni, gyártani és terjeszteni az összes lehetséges alkalmazást, amelyet az új CRISPR technológia megnyit. A Mammoth, akárcsak az Apple és az azt megelőző bármely cég, természetesen korlátozott erőforrásokkal, munkaerővel, képzelettel és szakértelemmel rendelkezik. A platform-ökoszisztéma megkönnyítésével a Mammoth maximalizálja a CRISPR technológia terjesztését, amely az alapítók legfontosabb küldetése.

Védekezés # 3: Valós idejű adathálózati hatás

Az okostelefonok használata a helyszínen a végfelhasználókkal adatok továbbításához elemzésre és eredmények fogadására nyitja meg a Mammoth számára a valós idejű adathálózati effektus létrehozását. A felhasználók valós idejű, névtelenített és biztonságos adatainak betegség esetén való felhasználása valóban úttörő lehet a közegészségügy szempontjából.

Képzelje el azokat a járványügyi következményeket, amelyek révén valós időben megnézheti az influenza különböző törzseit, amikor azok különböző földrajzi területeken terjednek, és jobban megjósolni, hogy mely törzsek kerülnek a jövőbeli influenzafelvételekbe. Időben figyelmeztető rendszereket lehetne kifejleszteni a fertőző betegségek terjedésének befolyásolására.

A felhasználók jobban megvédhetik magukat a járványtól. Képzeljünk el egy anonimizált influenza-adat hőtérképet, amely megmondja, hogy mely földrajzi területeken gyakorolják a különféle törzsek. A felhasználók megelőző lépéseket tehetnek, mint például a tömeg elkerülése, sok alvás és oltás. A tesztek eredményeinek feltöltésével viszont visszaadják az adatokat a Mammoth alkalmazásukhoz.

A valós idejű adathálózat kevésbé befolyásolja az aszimptótát, így minél nagyobb a Mammoth felhasználói bázisa, annál értékesebb lesz a felhasználók számára a Mammoth-alapú termékek kiválasztása a versengő kínálatokhoz képest (hasonlóan ahhoz, ahogyan a Waze lehetővé teszi a rossz forgalom elkerülését a valós idejű - idő). Ez potenciálisan klasszikus hálózati hatás.

Védhetőség # 4: Adatskálahatás

A laboratóriumi Mammoth csapat, az egyik robotuk a bal oldalon, tesztelve a szekvenciapárokat, és eredményeket adva a Mammoth adatbázishoz, amely okosabbá válik, mivel több adat halmozódik fel.

Mivel a CRISPR úgy működik, hogy a nukleotidszekvenciákat egy cellás „keresőmotorba” programozza, ugyanazok az alapvető szoftverek és gépi tanulási elvek, amelyek lehetővé teszik a Google számára az Internet feltérképezését és indexelését, lehetővé teszik a CRISPR számára, hogy még hatékonyabban „feltérképezzen” nukleinsavakat.

Így minél több tesztet végez a Mammoth szekvenciapárokon, annál több adatot szerez a Mammoth arról, hogyan lehet a következő alkalommal maximálisan hatékony és költséghatékony tesztet készíteni. Ezt a folyamatot automatizálják a gépi tanulás segítségével, így növekvő előnyökkel járnak a költségek, a minőség és a sebesség szempontjából.

Ez nem egy adathálózati hatás. Ez egy méretarányos hatás.

Hálózati hatások az iparágakban

Amint a Mammoth esete megmutatja, a digitális világ szabályait kezdik alkalmazni az iparágak, különösen a hálózati és az adatskálahatások.

Gyakran mondtuk, hogy a védekezés képezi a vállalati értéket, és hogy a hálózati hatások messze a legerősebb védekezés voltak a digitális világban. Ahogy más iparágak digitalizálódnak, a hálózati hatások elsőbbsége az összes iparágra vonatkozik, nem csak a szoftverekre.

A Biotech iparág először vonul be ehhez az átalakuláshoz, és Mammoth kész arra, hogy megmutassa, mit lehet tenni.

Az NFX egy vetőmag- és A sorozatú vállalkozás, amelynek székhelye San Francisco-ban található. Az NFX olyan vállalkozók által alapította, akik tíz társaságot építettek, több mint 10 milliárd dolláros kilépéssel több iparágban és földrajzi területen, és az NFX átalakítja az igazi innovátorok finanszírozását. Kövess minket a Twitteren.